پیش بینی میزان تولید پسماند شهری با استفاده از روش سری زمانی (تکنیک arma) و مدل سازی پویایی سیستم (نرم افزار vensim)
Authors
abstract
زمینه و هدف: پیش بینی میزان تولید پسماند نقش مهمی در مدیریت مواد زاید دارد. مطالعه حاضر با هدف پیش بینی میزان تولید پسماند عادی شهر اصفهان با استفاده از دو روش سری زمانی و مدل سازی پویایی سیستم انجام شده است. روش بررسی: در ابتدا داده های قابل استناد مربوط به میزان تولید پسماند از سال 1375 تا 1390 از سازمان مدیریت پسماند و اطلاعات جمعیتی از مرکز ملی آمار ایران اخذ گردید. سپس، عوامل مؤثر بر تولید پسماند شهری نظیر جمعیت، رشد شهرنشینی، شاخص تورم gdp و همچنین ارتباط بین آنها با استفاده از مدل gee مشخص شد. در نهایت میزان تولید پسماند شهر اصفهان با استفاده از روش پویایی سیستم توسط نرم افزار vensim و روش سری زمانی با تکنیک arma پیش بینی گردید. یافته ها: نتایج حاصله نشان می دهد که جمعیت و شاخص تورم بر میزان تولید پسماند با p value به ترتیب برابر با 0/026 و 0 با میزان تولید پسماند رابطه معناداری دارند. میانگین سالیانه میزان تولید پسماند در سال 1400 در روش سری زمانی و پویایی سیستم به ترتیب به 1501/4ton/day و 1436ton/day خواهد رسید. همچنین نرخ رشد سالیانه تولید پسماند 3/44 % بدست آمد. نتیجه گیری: جمعیت و شاخص تورم بر تولید پسماند اثر معناداری دارند و تولید پسماند در آینده روند افزایشی خواهد داشت. این افزایش در مناطق مختلف و با روشهای متفاوت پیش بینی یکسان نخواهد بود. روش سری زمانی با تکنیک arma پیش بینی دقیق تری نسبت به سایر روش ها انجام می دهد.
similar resources
پیش‌بینی میزان تولید پسماند شهری با استفاده از روش سری زمانی (تکنیک ARMA) و مدل سازی پویایی سیستم (نرم افزار Vensim)
Background and Objective: Predicting municipal solid waste generation has an important role in solid waste management. The aim of this study was to predict municipal solid waste generation in Isfahan through time series method and system dynamics modeling. Materials and Methods: Verified data of solid waste generation was collected from Waste Management Organization and population informatio...
full textکاربرد قواعد کشفی و الگوریتم ژنتیک در ساخت مدل ARMA برای پیش بینی سری زمانی
برای پیش‌بینی سری زمانی ابتدا باید مدل مناسبی از آن ساخته شود. تعیین ابعاد و تخمین پارامترهای مناسب برای مدل ARMA سری زمانی، چالشی است که علاوه بر روشهای متداول آماری، از طریق محاسبات هوشمند نیز به آن توجه شده است. در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای مدل ARMA و قواعد کشفی برای تعیین ابعاد مدل ارائه میشود. قواعد کشفی بر‌اساس ویژگیهای سری زمانی استخراج میشوند. داده...
full textپیش بینی شاخص بازار بورس تهران با استفاده از مدل سری زمانی فازی مرتبه بالا و الگوریتم شبیه سازی تبرید
During the recent years extensive researchs have been done on fuzzy time series. Since length of intervals affect the forecasting results in these models, doing research in this area became an interesting topic for time series researchers, there are some studies on this issue but their results are not good enough. In this study, we propose a novel simulated annealing heuristic algorithm is use...
full textکاربرد قواعد کشفی و الگوریتم ژنتیک در ساخت مدل arma برای پیش بینی سری زمانی
برای پیش‌بینی سری زمانی ابتدا باید مدل مناسبی از آن ساخته شود. تعیین ابعاد و تخمین پارامترهای مناسب برای مدل arma سری زمانی، چالشی است که علاوه بر روشهای متداول آماری، از طریق محاسبات هوشمند نیز به آن توجه شده است. در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای مدل arma و قواعد کشفی برای تعیین ابعاد مدل ارائه میشود. قواعد کشفی بر اساس ویژگیهای سری زمانی استخراج میشوند. داده...
full textمدل کردن عملکرد سدها با رویکرد پویایی سیستم ها با استفاده از نرم افزار vensim (مطالعه موردی : سد مخزنی صفا)
محدودیت منابع آب تجدید شونده درسطح کشور وتقاضای روزافزون برای مصرف آب دربخش های مختلف، براهمیت و حساسیت مدیریت منابع آب افزوده است. از طرف دیگر اعمال مدیریت صحیح آب می تواند مشکلات ناشی از کمبود منابع آب را تعدیل بخشد. بنابراین تدوین یک نظام منسجم تخصیص آب جهت ایجاد تعادل منطقی بین عرضه وتقاضای آب ضروری به نظر می رسید. باتوجه به پیچیدگی سیستم های منابع آب وارتباط مولفه های مختلف آن بایکدیگر،روش...
15 صفحه اولبررسی عوامل مؤثر بر تولید پسماند بیمارستان امام خمینی (ره) کرج و تحلیل پیش بینی روند تولید آن با استفاده از مدل سری زمانی arima
زمینه و هدف: به دلیل وجود عوامل خطرساز و بیماری زا در پسماندهای بیمارستانی، این پسماندها نیاز به مدیریت دقیق و ویژه دارند. لذا هدف از این تحقیق، بررسی کمی و کیفی و هم چنین پیش بینی روند تولید پسماند بیمارستان امام خمینی(ره) کرج در آینده است. روش بررسی: با نمونه برداری ماهانه از پسماندهای عادی، عفونی، دارویی و نوک تیز و برنده بیمارستان طی چهار سال (1389 الی 1392)، میزان کل پسماند و درصد انواع پس...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
سلامت و محیط زیستجلد ۹، شماره ۱، صفحات ۵۷-۶۸
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023